基于PSO的个人信用评估组合预测模型

殷爽; 姜明辉

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将组合预测模型用于个人信用评估,在两种单一统计模型的基础上,利用粒子群算法(Ps0)求解组合模型的权重,并通过粒子适应度函数的设置来控制第二类误判的发生,构建了基于PSO的组合预测模型.应用结果表明,基于PSO的组合预测模型的分类精度高于单一统计模型,并且有效降低了第二类误判率,对于商业银行控制信用风险具有更好的适用性.

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来源
《经济研究导刊》 |2008年第14期|83-86|共4页
作者
殷爽; 姜明辉;
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作者单位

哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001;

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正文语种 chi
中图分类个人信贷;
关键词
粒子群算法; 组合预测; 个人信用评估;

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