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基于支持向量机的夏季电力负荷短期预测方法

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基于支持向量机短期负荷预测模型,考虑气温因素,对浙江省某城区夏季电力负荷进行预测.实例分析结果表明,预测值的平均相对误差为2.51%,验证了模型具有有效性和精确性.

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来源
《华东电力》 |2009年第11期|1844-1847|共4页
作者
沈梁玉; 于欣;
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作者单位

浙江大学,宁波理工学院,信息处理与优化技术研究所,浙江,宁波,315100;

浙江大学,宁波理工学院,信息处理与优化技术研究所,浙江,宁波,315100;

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正文语种 chi
中图分类应用数学 ; 电力系统规划 ;
关键词
支持向量机; 电力负荷 ; 短期预测 ; 气温 ;

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