奇异性理论在个旧锡铜矿产资源预测中的应用:综合信息集成与靶区圈定

摘要

在致矿弱异常提取和复合异常分解的基础上,进行多元信息综合和集成,绘制成矿后验概率图是矿床资源预测的基本过程.以个旧锡矿为例,介绍一种新的信息集成模型和后验概率图的应用方法.结果表明,个旧锡铜矿床分布受多个控矿要素控制,包括地球化学异常、岩体、有利岩性以及构造条件等.通过证据权所提供的空间相关性统计量可以定量确定控矿要素的最佳控矿距离,并以此为依据形成二态信息图层.对每个图层的叠加可看作一次找矿信息的累积和更新,因此整个信息图层的集成过程可以看作多次信息叠加过程（multiplicative cascade process）.由此绘制的后验概率图具有自相似性、奇异性和分形谱系,空间分布服从多重分形统计分布.因此,后验概率图的绘制可以作为致矿地质异常圈定的信息综合和集成方法.