边坡演化的非线性时间序列多元混沌判别

摘要

以实测非线性时间序列为对象,通过估计延迟时间与嵌入维数的相空间重构方法,采取排除时间相关性点对的方法计算边坡系统关联维数D2;采用改进的Kantz法计算最大Lyapunov指数、以K2熵作为Kolmogorov熵的近似,并引入近似熵ApEn及系统复杂度混沌特征指标,研究了边坡演化的多元混沌特征.通过实例分析,发现多数边坡系统关联维数D2为非整数,最大Lyapunov指数、熵值均大于零以及系统复杂度位于(0,1)区间偏小值,通过与确定性系统特征量的比较,揭示了边坡系统的混沌特征,并得出临滑阶段边坡混沌特征最为明显的结论.