基于需求学习的多阶段动态折扣和库存优化研究——以服装销售为例

摘要

本文针对需求模型不确定性问题,从需求学习的角度,基于已知的先验需求模型,应用数据同化技术对需求模型中的参数进行不断学习,利用各个观测时刻的数据对模型的状态值需求参数进行优化,建立了基于需求学习的多阶段动态折扣和库存模型,制定出合理的折扣策略满足商家的销售目标。通过实证研究表明,本文提出的模型可以在需求不确定性下通过制定合理的折扣,有效降低商家的库存水平,为打折促销提供科学的依据,并通过期初库存量和初始价格的灵敏度分析,可以找到最优期初库存量和初始价格,为商家的订货量和初始定价的确定提供有力支持,提高了对动态系统的控制水平。