热力站热负荷预测数据处理和影响因素相关性分析

摘要

本文分析了在热力站热负荷预测时,室外气象参数和供热系统参数中可能存在的数据缺失等问题,并分析了产生问题的原因.说明了热负荷预测数据处理流程,以及对数据集中异常值等的处理方法.通过皮尔逊相关系数分析热负荷预测各影响因素与热负荷的相关性,根据相关性的强弱,确定进行热负荷预测的输入参数.对某热力站热负荷预测的影响因素进行了相关性分析,对输入不同影响因素参数得到的热负荷预测结果进行了对比,说明在热力站热负荷预测时需要通过相关性分析,选择合适的影响因素参数,提高热负荷预测的准确性.