基于图像处理的橡胶中炭黑分散度评价方法研究

摘要

研究基于图像处理分散度评价方法。使用区域生长法对图像分割,弥补了使用Otsu法识别炭黑时在分散度较好情况下识别效果不佳的不足;在精简炭黑分散性特征信息的同时,考虑了分布性对炭黑分散度的影响,丰富和优化了炭黑图像的特征体系;采用BP-RBF混合网络神经网络作为图像识别的分类器,建立炭黑分散度评价模型,其评价的准确度更高,评价过程更智能化,其准确率高达95%。