基于智能算法的维修生产任务排程研究

摘要

目前,我国通用航空产业呈现“爆炸式”增长,“大、中、小”型通航企业数量快速增长,各种通航机型快速引进。与日益激增的飞行器、从业人员以及飞行作业量相比,反观各通用航空企事业单位,目前依然完全依靠人工统计飞行时间来进行第二日飞行计划及近期维修计划的安排。由于人为因素而出现严重的飞行安全隐患。这种简单的生产计划管理方式耗时、耗力且受人为因素和环境因素影响巨大。不但不能满足高速发展的通航航空的需要,更给航空安全埋下了巨大的安全隐患。运用遗传算法对生产运行计划的相关数据进行分析处理,辅助生产运行计划制定人员合理的进行生产排程,获得最大化的飞行安全和飞行效益。