一种基于权重分析的多种类信息相关算法

摘要

针对目标密集,或目标运动状态相似度较高的情况下的信息相关问题,提出联合利用目标的运动状态和特征信息的信息相关算法。该算法首先对每种信息的离散度、信息变化幅度以及信息的误差进行分析,评判每种信息的优劣程度,再将这种优劣程度量化为每种信息在相关度计算中的权重,并采用最近邻思想实现信息相关。该算法有效地利用了目标的特征信息。仿真结果表明,该算法比仅利用目标运动状态信息进行相关拥有更高的准确率。