利用读者行为的协同过滤推荐方法的研究

摘要

在大数据时代下,越来越多的公共图书馆的服务正在经历由业务驱动转型为数据驱动,传统的图书推荐多由工作人员进行整理后推荐。文章提出一个基于协同过滤的推荐算法,利用读者借阅行为（预约、借书、还书）数据进行分析,构建出读者行为评分矩阵、图书相似矩阵,再利用两个矩阵进行推荐的方法。结合广西壮族自治区图书馆业务数据测试,该方法确实可以。