互补总体经验模态分解方法在回转窑故障检测中的应用

摘要

针对经验模态分解(EMD)方法和集合经验模态分解(EEMD)方法的不足,提出了一种基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的回转窑大齿圈径向位移信号分析方法。CEEMD不仅能解决单纯EMD的"模式混叠"问题,还能抑制EEMD中白噪声所造成的影响。以实际的大齿圈径向位移信号为研究对象,发现CEEMD方法提取的固有模态函数(IMF)中包含有与筒体工频一致的特征谐波(KH),并且提取效果要优于EEMD和EMD。最后,将大齿圈径向位移信号的CEEMD结果与其他回转窑检测方法的结果进行对比,确定了KH的幅值与筒体热弯曲故障的评定参数之间的关系,验证了CEEMD方法应用在回转窑故障检测上的可行性。