基于复杂网络的欺诈风险识别

摘要

随着我国金融行业的快速发展,个人信贷业务市场份额也在快速增长,传统的通过人工方式进行风险判定的模式已经越来越无法满足当代金融市场的发展需求。因此,大数据及机器学习技术在欺诈风险识别领域的应用也逐渐深化起来。本文提出一种利用手机通讯录构建的复杂网络,结合XGBoost算法[1]实现欺诈风险的识别模型。