基于突变模糊自适应粒子群的多目标无功优化

摘要

cqvip:在传统无功优化模型基础上,建立了以系统有功网损和电压偏差为目标的无功优化模型。并提出了一种新的突变模糊自适应粒子群优化算法(MFAPSO)来解决多目标优化问题。最终将结果与另一种多目标进化技术给出的结果进行比较,IEEE 30节点的标准电力系统算例验证了本文所提出的优化算法的有效性和可行性。数值计算结果表明,与其他方法相比,提出的MFAPSO可以更有效地减小有功损耗和电压偏差。