基于最大信息系数和最大相关最小冗余的特征选择算法研究

摘要

基于Reshef提出的具有普适性与公平性的测度函数MIC,并结合最大相关最小冗余的理念,发展一种“最大相关最小冗余可比”的特征选择算法MIC-mRMR。以5个UCI数据为例,采用SVM预测模型进行验证,得到优于传统最小相关最大冗余算法的结果。