基于手机时空数据的用户画像构建方法

摘要

手机信号中包含实时定位时空信息,这些移动时空数据中包含了丰富的时空特征和行为信息,通过对时空数据进行分析和处理,可有效挖掘人类活动规律与行为特征,实现用户画像,为个性化推荐、突发事件预防、城市计算提供必要基础.本文提出了基于手机移动时空信息的用户画像框架,着重介绍了对于关键技术如停留点与停留区检测、重要位置识别、位置语义分析、用户行为分析等的实现方法,对系统中的隐私保护问题、数据精度与识别准确性等问题也给出了进一步的意见.