基于任务相似度的增量学习优化方法

摘要

针对增量学习存在的灾难性遗忘和新任务数据逐步积累问题,提出了基于新旧任务之间相似度的样本重放优化学习方法,相似度越高,重放样本越少。并选择MINIST数据集在卷积神经网络上进行了实验研究,验证了该方法的可行性和有效性。