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基于改进Chan算法和多元Taylor算法的室内定位方法

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摘要

随着5G时代的到来,人们对更精确,拓展性更好的定位系统的需求开始变得越来越迫切.本文提出了一种改进的融合定位算法.本文提出了使用模拟退火最优化算法对近距离情况下的Chan算法第一次初始值估计做了优化,并融合多元Taylor算法,充分利用了定位目标之间的距离关系,使得定位精度得到提高.

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来源
《电脑知识与技术》|2021年第1期|11-15|共5页
作者
陈大伟; 钱路雁; 陈诗军; 金玲飞; 李俊强;
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作者单位

移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室中兴通讯股份有限公司广东深圳518057;

上海市智能信息处理重点实验室复旦大学计算机科学技术学院上海200082;

移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室中兴通讯股份有限公司广东深圳518057;

上海市智能信息处理重点实验室复旦大学计算机科学技术学院上海200082;

移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室中兴通讯股份有限公司广东深圳518057;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
Chan算法; 模拟退火算法; Taylor算法; 室内定位算法;
入库时间 2023-07-24 16:17:39

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