探究公安工作应用局部人脸及高分辨率图像场景的人脸检测算法

摘要

随着公安立体化防控体系建设的逐步深入,视频监控系统以其数据量大、实时等特点已经成为社会治安综合治理防控体系中的重要组成部分.在视频大数据技术成熟应用发展的背景下,图侦工作相关的涉案人、车的特征信息较之以前单纯利用原始视频图片更能满足快速检索、高效研判的需要.其中人脸深度研判全新的图侦业务系统需具备人脸图片结构化管理与结构化信息检索应用能力,要做人脸图片的深度应用,首先要解决的就是人脸图片的采集工作,人脸采集的全面准确与否直接影响后续的人脸应用.在人脸采集过程中,一方面需要最大限度地覆盖需要的场景,另一方面需要从根本上提升人脸检测算法,提升在高分辨率图像及高密度人群下的适应性.通过人脸检测算法的研究,把控人脸采集数据源,以适应摄像机分辨率不断提升导致的图像尺寸变化及适应诸如三场一站等高密度人群、遮挡人群的人像采集,为人脸布控、人脸比对、人脸检索以及基于人脸的分析研判提供高可用的人脸图片数据.