基于模糊C均值聚类算法的脑部CT图像分割

摘要

模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)算法是一种常用的基于软划分的模糊聚类算法。首先对FCM算法的原理及步骤进行了描述,然后将其应用于脑部CT图像及添加了噪声的脑部CT图像的分割,从实验结果可以看出FCM算法分割能够清晰地标注出该脑部CT图像中的出血块。通过分割添加了噪声的图像,可以看出在噪声条件下,FCM算法的分割结果不会受到噪声的太大影响。