应用小波包和独立成分分析的人脸识别

摘要

结合小波包变换(Wavelet packet)和独立成分分析(ICA)提出了一种人脸识别新方法。该方法首先应用小波包变换提取图像的特征向量,接着通过主成分分析(PCA)降低特征向量的维数,在此基础上应用独立成分分析提取统计上独立的特征向量,然后基于相关系数的分类器对特征向量进行分类。在ORL人脸图像数据库上进行算法验证的结果表明该方法的有效性。