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基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法

摘要

本发明涉及基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法。属于模式识别技术领域,该方法包括:首先对平均脸进行处理;然后对输入的人脸图像进行的特征提取,得到小波幅度系数表示的人脸特征;使用权系数对各小波子带幅度系数进行加权,对规则人脸数据库中的每幅规则正面灰度人脸图像进行相同处理,得到标准人脸特征数据库;将输入的待识别的人脸图像对应的小波幅度系数人脸特征与规则人脸特征数据库中的每幅人脸图像对应的小波幅度系数人脸特征进行一一匹配,规则人脸特征数据库具有最大相似度的人脸作为人脸识别的结果;本发明同时具有高的人脸识别正确率和低的运算复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN100557623C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2009-11-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN200810106396.2

  • 发明设计人 谢旭东;彭义刚;徐文立;

    申请日2008-05-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2022-08-23 09:03:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2012-07-11

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 授权公告日:20091104 终止日期:20110513 申请日:20080513

    专利权的终止

  • 2009-11-04

    授权

    授权

  • 2008-11-19

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2008-09-24

    公开

    公开

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