基于维数约简与特征选择的PGS方法在数据处理中的应用

摘要

特征选择和维数约简在机器学习、模式识别和数据挖掘领域是很常用的方法,它们之间也具有一定的联系,但对它们的融合应用目前很少研究,从而融合特征选择和维数约简的思路被提出。该思路融合了主成分分析方法和遗传算法,提出PGS方法,并把它应用于基因microarray数据的预测分类,取得了较好的效果。