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在概念格上基于最大频繁项集关联规则提取算法

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摘要

许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具.本文首先提出基于最大频繁项集幂集格上的规则提取算法.然后对此种算法进行改进,在已建好的概念格上直接从最大频繁项集进行规则提取,因而提高了挖掘关联规则的效率,适用于大型数据库中关联规则的挖掘.

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来源
《电脑知识与技术》|2007年第18期|P.1644-1645|共2页
作者
时武略; 王丽菊;
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作者单位

辽宁金融职业学院信息技术系,辽宁,沈阳,110122;

辽宁金融职业学院信息技术系,辽宁,沈阳,110122;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
形式背景; 概念格; 关联规则;
入库时间 2023-07-24 16:17:12

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