基于Web日志的用户访问推荐系统的研究与实现

摘要

近年来Internet飞速发展,WWW上的网页也以指数级在增长,面对如此庞大的Web信息,用户很难找到自己所需要的信息.这里给出了一个以日志分析为基础、结合关联规则的用户访问推荐系统(UARS)的框架及其实现,将数据挖掘技术应用于Web日志,通过数据预处理、页面统计分析和用户统计分析,最终通过关联规则挖掘发现用户的频繁访问模式,为用户访问Web站点提供推荐,提高用户访问Web站点的效率.