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廖旺宇;
四川烹饪高等专科学校信息技术系;
客户流失分析; 决策树; Boosting技术;
机译:基于改进价值模型和XG-Boost算法的电子商务客户流失预测研究
机译:基于改进C4.5决策树的抽样方法及其在电信客户流失预测中的应用
机译:基于蚁群算法的改进的信用卡客户行为聚类分析
机译:基于改进的SMOTE和AdaBoost的电子商务客户流失预测
机译:使用决策树,逻辑回归和随机林模型预测信用联盟客户流失行为
机译:MALDI-TOF MS结合磁珠检测血清蛋白生物标志物及大肠癌诊断的Boosting决策树模型的建立
机译:决策树在采矿高价值信用卡客户中的应用
机译:aRBORZ:使用Boosted决策树进行光度红移。
机译:使用深度学习和增强决策树的客户流失预测设备以及使用其预测客户流失的方法
机译:银行业模型建设中客户流失的信用卡分析
机译:利用物流回归分析信用卡客户流失的方法
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