基于EEMD能量熵和谱峭度理论的滚动轴承自适应故障分析

摘要

针对滚动轴承出现早期故障的非平稳、非线性及多耦合特性,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)和能量熵的谱峭度分析方法。利用EEMD噪声辅助可以将非平稳的原始信号分解为若干平稳本征模式函数(IMF),根据峭度指标,通过计算各IMF峭度值筛选确定有效模式分量,使用快速谱峭度图确定带通滤波器的最优参数。计算各谱线的能量熵值,定性判断轴承的运行状态,当轴承出现故障时,将经过自适应滤波的有效模式分量重构,通过包络分析识别早期微弱故障特征频率,经过故障数据仿真和轴承故障实验验证了该方法的有效性。