针对不同光照情况的人脸识别算法研究

摘要

人脸识别在实际应用中,通常由于光照的影响导致识别率的大幅下降。针对这一情况,该文从人脸图像预处理和特征提取算法两方面进行改进。文章首先采用了基于光照分量的算法进行人脸图像预处理,提高了算法对于光照的鲁棒性,然后提出了改进的结合了Gabor小波和LBP滤波的算法,并在有光照变化的标准人脸库上进行识别率测试。实验结果表明,该文算法对于变化光照的鲁棒性较高,在标准人脸库中的识别率最高可达到98.9%。