基于改进遗传算法的图像分割方法

摘要

由于图形图像本身受噪声、偏移场效应和局部体效应等的影响,使得传统的分割算法远未达到理想的效果.为解决上述问题,提出基于改进遗传算法的图像分割方法.首先在遵循图形图像数据完整性、一致性与大小适度的情况下确定分割区域,并依据相关原理选择合适的分割属性,根据改进遗传算法构建分割算法模型,获取最佳的分割策略.实验结果表明,改进的分割算法,不但保证了分割区域的完整性,界域也较为清晰.