CT图像中肝脏自动分割算法研究

摘要

由于全自动分割方法容易受噪声、场偏移效应等影响,医用上全自动的分割方法尚且无法完全代替手工操作参与的半自动化方法。该文使用一种基于改良的区域生长算法用于对CT图像的肝脏部分进行剥离,以期能尽可能减少图像分割时人工参与,解决现阶段临床上半自动化交互式分割效率低的问题,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:改进的区域生长法。该方法对两套肝脏CT切片分割,准确率均在90%以上,鲁棒性强。