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周敏;
南京中设航空科技发展有限公司;
江苏南京211100;
裂缝检测; 无人机; canny边缘检测; 裂缝连接;
机译:基于无人机超高地面分辨率图像纹理和植被指数的基于无人机冬小麦地上生物量的估计
机译:无人机和激光雷达图像配准:基于地面的地面控制点选择方法
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机译:基于数字图像的混凝土裂缝检测方法研究(第5部分)裂缝检测软件的检测能力(墙壁上的照度和污垢)
机译:基于深度学习的视觉裂缝检测使用Google Street查看图像
机译:结合基于无人机(UAV)的多光谱图像和基于地面的高光谱数据估算水稻中的植物氮含量
机译:基于多旋翼无人机和物体基础图像分析的桥梁裂缝检测
机译:利用自主无人机图像进行路面裂缝检测与分析。
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
机译:基于无人机系统的地面信息采集地面控制点空中摄影测量系统及方法
机译:地面站,无人机以及地面站与无人机之间的通信系统和方法
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