基于改进布谷鸟算法的油墨预置系统的研究与设计

摘要

随着印刷技术的不断发展,油墨预置技术也取得了长足的进步,本文提出一种优化的油墨预置算法.传统布谷鸟算法虽然具有参数少,全局搜索能力强的优点,但其局部搜索能力较差,通过引入遗传算法来提高布谷鸟算法的局部搜索能力,实现改进布谷鸟算法的全局搜索和局部收敛能力的平衡,提高算法的整体搜索能力.本方案首先建立油墨预置问题中网点面积率与相应墨区墨键开度之间的非线性模型,利用改进布谷鸟算法对油墨预置模型进行算法优化,并在此基础上充分考虑纸张、温度和湿度对油墨预置的影响.通过本文的研究,可以在一定程度上解决数字印刷工作流程中存在的油墨预置问题,降低印刷成本,提高印刷质量和生产效率.