基于浏览行为的用户身份认证方法研究

摘要

为了解决当前普遍存在的用户身份认证问题,通过分析用户浏览行为,为每个用户以时间相似性为基础划分浏览过程,建立了基于支持度或提升度的特征向量的行为模型,通过向量间距离判定新浏览序列是否属于该用户。系统的误报率较低,且算法时间复杂度为O（n）,可以配合其他身份认证手段共同使用。