基于时间序列的风速和风功率预测

摘要

短期的风速和风功率预测对风场的运行及并网发电是非常重要的。采用时间序列方法,通过Matlab编程,建立了ARIMA和SARIMA预测模型对24小时后的平均风速和风功率进行预测。最后,对两个预测模型的结果作了对比分析。结果表明SARIMA模型的预测结果是好于ARIMA模型。