基于大数据的实时风控体系构建探究

摘要

随着“互联网+”概念的普及,互联网业务平台快速发展,为用户提供了大量优质的产品,同时也提高了用户消费体验和服务品质。平台吸引了大量的用户并得到了用户的好评,但同时也有一些恶意用户高频地刷订单谋取利益,造成了平台自身与合作方的损失。为保障自身与合作伙伴的切身利益,业务平台迫切需要建立一个可以精准识别、实时判断高风险用户以及稳定可靠的风控体系,保证平台的安全运行。文章针对真实的环境,打造了一套基于规则引擎和机器学习模型的实时业务风控系统,从而实现业务平台对用户的精准识别,有效地支撑全网对抗黑产,挖掘和识别刷单、薅羊毛用户。