情境感知的多区域分类器和基于ASSL的非接触式界面

摘要

非接触式眼动追踪技术是人与计算机之间的界面,可为残疾人提供免提通信,并且由于最近的冠状病毒,有望在非接触式系统中发挥重要作用.由于先前的AdaBoost算法无法使用眼睛特征之间的空间情境关系,所以无法在面部跟踪中提供足够可靠的性能来估计眼睛的光标指向.因此,文章介绍开发了一种基于情境感知(context-aware)的多域分类器和ASSL(Adaptive Semi-Supervised Learning)算法的人机交互用户界面技术.