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基于改进BP神经网络的手写邮政编码识别

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摘要

要想引进粗网格特点提取办法,拟在处理手写邮政编码识别存在障碍的策略,通过简化神经网络的网络输入编写LM算法的BP神经网络来进行学习.为了深入提升网络学习的准确度、平稳度以及学习进度,可以通过LM算法来完善高斯-牛顿算法来对网络输入进行简便处理,在仿真结果中,证实了这种算法在邮政编码识别中的高效性.

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来源
《数字通信世界》|2018年第4期|110-111|共2页
作者
徐力;
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作者单位

四川大学锦江学院,眉山 620000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; LM算法; 特征提取; 手写邮政编码;
入库时间 2022-08-18 03:19:31

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