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彭成东; 汪莉; 蒋冬梅; 杨诺; 陈仁明; 董昌武;
合肥工业大学计算机与信息学院;
合肥云诊信息科技有限公司人工智能实验室;
安徽中医药大学中医学院;
安徽水利水电职业技术学院电子信息工程学院;
点刺识别提取; 舌象特征; 实例分割; 卷积神经网络; 中医舌诊系统; 人工智能;
机译:卷积神经网络的多尺度解释模型:基于分层解释的信任建立
机译:基于中尺度方法的钛合金剥落破坏机理识别与断裂模型验证
机译:MCFF-CNN:多尺度综合特征融合卷积神经网络,用于基于残差学习的车辆色彩识别
机译:基于有限元分析的耐刺耐药性动力学仿真模型建立研究
机译:基于实验的验证和分区模型的不确定性量化:提高多尺度可塑性模型的预测能力。
机译:基于HfO2忆阻钉刺-神经元的混合卷积神经网络手写数字识别
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:用于使用稳定和可控制的参数模型,基于多尺度综合框架和新型网络架构的基于卷积神经网络的图像合成系统和方法
机译:使用稳定和可控制的参数模型,多尺度综合框架和新型网络体系结构提供基于卷积神经网络的图像综合的系统和方法
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