神经网络PID控制器在温度控制中的应用

张晖; 董航飞

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神经网络PID控制器在温度控制中的应用

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现代智能建筑中空调的温度控制是非常重要的环节,利用神经网络来控制温度是目前一种比较先进的控制方法.针对神经网络中BP算法易陷入局部极小的缺点,利用了遗传算法具有全局寻优的优点,将二者结合起来形成混合GA-BP算法来训练神经网络;通过算法比较和实例结果验证,表明该算法可以有效、可靠的实现空调的温度控制.

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来源
《机电产品开发与创新》 |2011年第3期|146-148|共3页
作者
张晖; 董航飞;
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作者单位

南通航运职业技术学院,江苏,南通,226010;

南通航运职业技术学院,江苏,南通,226010;

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正文语种 chi
中图分类自动化系统;
关键词
神经网络; BP算法; 遗传算法; PID;

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