基于OpenCV的数字静态手势的匹配识别研究

摘要

手势识别成为了一种新型的人机交互手段,对于社会生产和日常生活都有着非常重要的研究意义。以OpenCV为基础,通过HSV色彩模型来分割手势,用Canny图像边缘检测的方法来绘制手势轮廓,建立在图像的Hu不变矩来进行模板匹配,对常见的数字静态手势进行实时的分类识别。结果表明,基于OpenCV的静态手势识别技术达到预期效果,准确率达92%。