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用于实时静态手势识别的形状匹配表示方法、系统、计算机装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种用于实时静态手势识别的形状匹配表示方法、系统、计算机装置及存储介质,包括获取手势图像对应的二值图像、二值图像中的手势的轮廓点、质心和总质量,根据质心和所述总质量,确定二值图像的二阶中心矩,根据二阶中心距,确定手势图像对应的角度描述符根据质心和所述轮廓点,确定手势图像对应的半径描述符等步骤。本发明通过手势图像对应的角度描述符和半径描述符对手势图像进行形状匹配表示,通过角度描述符和半径描述符能够区分不同形状的手势之间的细粒度差异,能够降低手势识别过程中,受到拍摄背景复杂程度、照明条件以及人类手部本身高度关节化等因素的干扰,提高手势的形状匹配准确率。本发明广泛应用于手势识别技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN115083012A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州创一网络传媒有限公司;

    申请/专利号CN202210518953.1

  • 发明设计人 杨继武;

    申请日2022-05-13

  • 分类号G06V40/20;G06V10/75;G06T7/66;G06T7/11;G06T5/40;

  • 代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人余凯欢

  • 地址 510000 广东省广州市番禺区市桥街大北路永恒大街6号花城创意园2号楼501室

  • 入库时间 2023-06-19 16:53:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    公开

    发明专利申请公布

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