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基于云原生和区块链的高校智能人事系统的研究

         

摘要

高校人事工作存在数据存储低效、系统智能化水平低、用户操作体验差等问题,通过构建高校人事智能系统,融入人工智能中的机器学习和深度学习等交互式可视化技术,实现系统自动化与数据可视化.但AI技术的使用需要系统提供大量的算力和带宽,易影响系统运行效率.本文提出使用云原生边缘计算K8S和KubeEdge管理平台对系统节点、设备、应用、模型、数据和路由进行统一管理,结合区块链的不可篡改和可追溯特性设计边缘节点数据共识流程,实现系统去中心化管理.改进后,提高了系统安全性与人事工作效率.

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