基于SDG的化工过程多故障诊断

摘要

目前,针对化工过程故障诊断的研究多集中在单"剧情",即在某一时刻只有一个故障源,故障传播的路径只有一条。其原因是系统发生单"剧情"的概率非常大。然而,多故障在化工过程中是确实存在的。多故障诊断的难点在于,系统内存在大量不可测节点,可测节点与不可测节点混杂造成剧情数目庞大。如何推理出海量剧情并进行剧情压缩,找到真正的故障传播路径,成为一个研究难点。基于深层知识定性模型的符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)在推理、压缩剧情方面,完备性较好,推理结果便于压缩。