人格特质多客观技术测量的融合与模型构建

摘要

意识探索是心理科学最前沿、最复杂的科学问题,人格测验是预测、揭示人类意识活动规律的重要手段。一个多世纪以来,语言类人格测验以相对准确、通俗易懂、异质性低、标准化操作、环境要求较低、成本低廉等优点被大规模推广应用。但由于动机性虚假作答、社会赞许性影响、主观性强等问题,人格测验遇到了瓶颈。2014年,本课题组提出心理测量的多质融合理论,开展了一系列实验研究。课题组通过自然语言激活特定意识活动,分析了眼动、面部运动单元等认知神经特征,并利用大数据、深度学习多模态数据融合分析方法构建的情感、认知和态度预测模型,实现了对意识活动的客观测量。