基于迁移学习的智慧农业病虫害图像识别方法

摘要

针对农业领域中农作物病虫害识别精度低、识别效率差的问题,引入迁移学习,开展对智慧农业病虫害图像识别方法研究。通过获取农作物病虫害图像、基于迁移学习的图像识别训练模型建立、农作物病虫害特征提取与特征识别,提出一种全新的图像识别方法。通过实验证明,新的识别方法在实际应用中能够实现对病虫害图像的高精度和高效率识别,大大降低农业生产中人工识别农作物病虫害的工作量,并为智慧农业建设提供创新思路。