图像增强方法常用方法以及原理

摘要

图像增强是一种通过特定的算法和手段在原始图像上按照需求变换或者增加一些信息的方法。对于感兴趣特征进行选择性的突出,对于影响图像效果的特征进行抑制或者掩盖,让图像和人的视觉相应特征更加匹配。图像图像有不同的技术路线,根据图像在处理过程中所处的空间不同,主要有基于频域的图像增强算法和基于空域的图像增强算法两大类。图像增强算法是图像处理技术中极为重要的组成部分,对于提高图像质量具有显著的作用。目前对图像增强技术的研究在不断推进,新方法不断涌现。例如相关研究者根据模糊映射理论在图像增强方法中进行创新,提出了新的方法包括模糊松弛、模糊类等解决图像增强方法中存在的如何选择映射函数的问题,并且交互式的图像增强技术的发展和应用,实现了主观控制图像增强效果,同时直方图均衡图像增强算法也有新进展,效果较为突出的就有结合多层直方图的亮度保持均衡算法和动态分层的算法。