子序列决策聚类下的光伏系统工况判别

摘要

对时间序列数据状态进行分析时,传统聚类算法往往忽视时间维度的关联性。针对光伏发电系统故障诊断,提出一种子序列决策聚类下的光伏系统工况判别算法。通过步长和大小均可变的滑动窗口提取多条子序列,再对子序列样本集进行层次链接聚类,最后对类别重叠子序列进行决策。运行工况判别实验表明,相比于传统聚类算法,提出算法的类簇信息与真实工况更相近,32组数据中,30组数据误差都在10%以下,聚类质量指标表现更优异,能更好地区分光伏时序数据的不同工况。