短波通信自适应均衡技术研究

摘要

短波通信易受大气信道的干扰而出现多径效应,并导致信号误码率的增加,进而影响系统的整体性能,故需对其进行改进。相较于盲均衡技术,自适应均衡技术应用广泛且信号改善能力强,针对传统自适应均衡技术非线性能力较弱的问题,文中使用神经网络来对前序数据进行训练。使模型具有处理非线性信号的能力,并可在较短时间内取得最优解,从而提升传统算法的运算复杂度及准确度。实验结果表明,在相同的实验环境下,所提出的自适应均衡技术在误码性能上明显优于对比算法,还具有较快的收敛速度,这表明文中方法可有效提升短波通信接收机的性能。