基于多源DEM数据的小流域水文特征提取分析

摘要

水系路径、小流域边界、倾泄点位置等水文特征的高精度提取是进行水文特征分析的基础和前提。为了解决低分辨率SRTM DEM、ASTER GDEM等DEM(Digital Elevation Model)数据提取水文特征精度较低的问题,本研究首先基于InSAR(Interferometry Synthetic Aperture Radar)技术与Sentinel-1A的SLC影像数据得到空间分辨率与测高精相对较高的研究区DEM,然后对比分析基于不同DEM数据的小流域水文征提取结果,最终本研究主要得出以下结论:①基于SRTM DEM、ASTER GDEM及InSAR DEM的高程提取误差均值分别为8.1、8.5及3.7 m,其中InSAR DEM的高程提取精度最高;②基于SRTM DEM、ASTER GDEM及InSAR DEM提取6条干流水系路径的重合度分别为74.12%、85.50%及88.36%,重合度依次升高;③基于SRTM DEM、ASTER GDEM和InSAR DEM提取各水系倾泄点位置与实际倾泄点位置的均值误差分别为4.93、4.69及4.63 km,误差依次降低。