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李超凡; 马凯;
徐州医科大学医学信息与工程学院;
词向量; 卷积神经网络; 长短期记忆神经网络; 注意力机制; 特征融合;
机译:基于注意力的Bilstm融合CNN与中国长文本分类的门控机制模型
机译:基于注意力机制和特征增强融合神经网络的中文文本分类
机译:基于多通道注意力CNN的全景图用于3D模型识别
机译:基于卷积神经网络和注意力模型的文本分类
机译:互动的基于对象和基于空间的注意力机制的生理证据。
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:基于注意力的经常性神经网络(RNNS)用于短文本分类:公共卫生监测中的应用
机译:基于非线性纤维模型和增强均匀化方法的基于创新机制的纺织复合材料损伤模型
机译:文本分类和分析方法采用基于人工神经网络生成的语言模型和使用相同的设备
机译:基于语义表示模型的文本分类方法和装置,以及计算机设备
机译:基于语言模型的数据增强方法,具有很少数据的文本分类任务
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