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吴卓;
三峡大学电气与新能源学院;
风电功率; 稀疏性; 降噪性; 堆叠自编码器;
机译:人工蜂群优化的自动编码器网络与稀疏贝叶斯回归相结合的混合风电短期预测方法
机译:基于堆叠降噪自动编码器的地震自动到达时间检测
机译:利用堆叠降噪自动编码器的高效提前日电负荷预测深度模型
机译:海上风电场的短期风电功率预测-基于模糊神经网络的模型评估
机译:通过堆叠式自动编码器的特征融合模型:在交通流量预测和阿尔茨海默氏病阶段检测中的应用
机译:基于堆叠降噪自动编码器和LightGBM的人类活动识别算法
机译:基于支持向量回归分析的华北地区风电场短期风电功率预测
机译:将LIDAR系统用于短期预测风况,并基于LIDAR系统提供的可用信号和预期风况,将其用作发电厂管理和发电厂管理过程的基础
机译:基于风电功率预测的电池储能电站能量管理方法
机译:基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
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